增強人工智慧效能的測試解決方案

Teledyne LeCroy Summit 分析儀、訓練器、幹擾器、插入器和測試系統可協助建置和優化使用 PCIe 支援人工智慧的最快、最新的系統。這些設備和運算系統使用高速介面將 GPU 和客製化矽晶片等 AI 加速器連接到中央處理單元 (CPU)。其不斷發展確保人工智慧系統始終處於技術前沿，準備好應對未來數據驅動世界的挑戰。

• 可擴充性：隨著每一代新產品的出現，PCIe 的頻寬都會增加一倍，以滿足人工智慧應用不斷增長的需求。最新的 PCIe 6.0 規範提供每引腳 64 GT/s 的資料傳輸速率，確保 AI 系統能夠處理日益複雜的任務。
• 多功能性：PCIe 可用於各種外形尺寸，從用於深度學習系統的大型晶片到可擴展以處理需要數百 petaFLOPS 處理能力的廣泛神經網路的小型空間加速器。
• 能源效率：較新的 PCIe 版本引入了低功耗狀態，有助於提高 AI 系統的能源效率。這對於可持續且具有成本效益的人工智慧營運至關重要。
• 互聯性：PCIe 促進人工智慧基礎架構內運算、加速器、網路和儲存設備的互連，從而實現具有更低功耗和最大覆蓋範圍的高效資料中心解決方案。

CXL 在塑造人工智慧領域具有重大前景，而 Teledyne LeCroy 解決方案是測試和優化當今 CXL 系統的唯一方法。記憶體效率、延遲減少和效能均透過支援 CXL 測試和合規性的 Teledyne LeCroy 解決方案實現 - 所有這些對於保持低延遲和高吞吐量至關重要。這對於需要快速存取大型資料集的頻寬密集型人工智慧工作負載尤其重要。

• 內存容量擴展：CXL 允許將大型記憶體池連接到多個處理器或加速器。這對於處理大量資料集的 AI/HPC 應用程式至關重要。
• 降低延遲：CXL 的低延遲設計可確保資料在計算元素之間快速傳輸。 AI/ML 工作負載受益於最短的等待時間。
• 互通性：CXL 促進供應商中立的兼容性，允許不同的加速器和記憶體模組無縫地協同工作。
• 增強記憶體頻寬：CXL 顯著提高了記憶體頻寬，確保資料密集型工作負載存取資料時沒有瓶頸。

人工智慧和機器學習 (ML) 的出現只會增強對全面固態儲存設備 (SSD) 測試的迫切需求。由於人工智慧工作負載的高運算要求，預計人工智慧將增加資料中心對 SSD 的需求。人工智慧應用程式產生和處理大量數據，需要具有高速數據存取和處理能力的儲存解決方案。

• 更快的資料存取和處理速度：對於處理人工智慧任務中使用的大型資料集和複雜演算法至關重要。 AI應用通常涉及頻繁的讀寫操作，因此SSD在性能和耐用性方面比傳統HDD更適合。這種需求可能會推動 SSD 技術和其他高效能儲存解決方案的創新。
• 專業且多樣化的工作負載：可能會需要專門針對人工智慧應用程式的要求量身定制的儲存解決方案。這可能包括針對深度學習演算法、即時分析或大規模資料處理進行最佳化的儲存系統。
• 最佳化儲存系統：提高效率、可靠性和性能。這涉及使用機器學習演算法來預測儲存使用模式、自動化資料分層或改進資料壓縮技術。

Teledyne LeCroy OakGate 解決方案為新興的 CXL（計算快速連結）記憶體設備提供測試功能，這些設備有望徹底改變資料中心，尤其是人工智慧和機器學習工作負載。使用 CXL 的 AI 平台需要 CPU 和 GPU、FPGA 和 TPU 等加速器之間進行高速、一致的記憶體訪問，CXL 記憶體設備將顯著提高資料傳輸速度、減少延遲並提高整體系統效能。

• 功能和性能驗證測試：確保新的 CXL 設備在推出市場時符合標準。
• 品質和合規性測試：這意味著人工智慧模型的訓練和推理時間更快，最終導致資料中心的機器學習操作更有效率、更強大。
• 訓練和推理時間：測試人工智慧系統，以實現資料中心中更有效率、更強大的機器學習操作，並增加不同處理單元之間的一致性記憶體訪問，從而促進更複雜和精密的人工智慧演算法和工作流程。

測試串行連接 SCSI (SAS) 對於支援人工智慧應用至關重要，特別是在資料儲存和檢索方面。透過確保 SAS 系統經過徹底測試和合規，AI 應用程式可以受益於可靠、高速和可擴展的資料儲存解決方案，這是有效 AI 操作的基礎。

• 高速數據傳輸：SAS 提供高速資料傳輸速率，這對於需要快速存取大型資料集的 AI 應用程式至關重要。這確保了人工智慧模型可以被有效地訓練和部署。
• 可靠性和冗餘：SAS 系統以其可靠性和冗餘特性而聞名。這對於人工智慧來說非常重要，因為它可以確保資料始終可用並防止故障。
• 可擴充性：SAS 支援可擴展的儲存解決方案，允許 AI 系統在不影響效能的情況下擴展和處理不斷增加的資料量。
• 相容性：SAS相容於各種儲存設備和接口，適用於不同的AI應用和環境。
• 規範測試：SAS 合規性測試可確保硬體符合效能和可靠性的業界標準。這對於維護依賴這些儲存解決方案的人工智慧系統的完整性至關重要